DDREVOLiving legacy
Основной материал · полный текст

Структура цифровой платформы DREVO Plant ID

Восстановление не как отдельная природоохранная мера, а как долгосрочное соединение воды, почвы, леса, человека и времени.

21201 текстовых блоков3 иллюстраций184 таблиц
Показан полный материал
← Вернуться к оглавлению

Структура цифровой платформы DREVO Plant ID

Единая цифровая экосистема идентификации, мониторинга и управления растениями

DREVO Plant ID — это цифровая платформа нового поколения, объединяющая искусственный интеллект, дистанционное зондирование, спектральный анализ, экологический мониторинг и цифровые паспорта растений. Её задача — сопровождать растение на протяжении всего жизненного цикла: от семени до зрелого дерева и формирования устойчивой экосистемы.

1. DREVO Plant ID AI

Интеллектуальная идентификация растений.

Функции:

определение вида;

определение сорта;

определение подвида;

определение экотипа;

определение стадии развития;

вероятность правильности определения;

похожие виды.

2. Digital Plant Passport

Цифровой паспорт растения.

Содержит:

уникальный ID;

QR-код;

фотографии;

GPS-координаты;

история роста;

возраст;

происхождение;

генетическая линия;

владелец;

статус.

3. Spectral Plant ID

Спектральный паспорт.

Используются:

RGB

Multispectral

Hyperspectral

Thermal

UV

NIR

SWIR

Позволяет:

определять стресс;

выявлять болезни;

анализировать содержание воды;

оценивать содержание хлорофилла;

определять зрелость.

4. Health Monitor

Мониторинг состояния растения.

Контроль:

болезни;

вредители;

механические повреждения;

дефицит питания;

засуха;

переувлажнение;

морозовые повреждения.

5. Soil Intelligence

Почвенный паспорт.

Параметры:

тип почвы;

гранулометрический состав;

pH;

органическое вещество;

азот;

фосфор;

калий;

микроэлементы;

влажность;

температура;

микробиология.

6. Water Module

Водный модуль.

Анализирует:

потребность в поливе;

уровень грунтовых вод;

эффективность орошения;

накопление влаги;

водный стресс.

7. Climate Module

Климатический модуль.

Учитывает:

температуру;

влажность воздуха;

ветер;

солнечную радиацию;

количество осадков;

прогноз погоды.

8. Growth Analytics

Анализ роста.

Отслеживает:

высоту;

диаметр ствола;

объём кроны;

площадь листьев;

скорость роста;

прирост биомассы.

9. Flowering & Fruiting

Фенология растения.

Фиксирует:

распускание почек;

цветение;

опыление;

образование плодов;

созревание;

листопад;

период покоя.

10. Biodiversity Module

Экологические связи.

Определяет:

соседние виды;

растения-компаньоны;

микоризу;

опылителей;

птиц;

насекомых;

грибные сообщества.

11. Disease AI

ИИ диагностики заболеваний.

Использует:

фотографии;

спектральные данные;

тепловизор;

погодные условия;

историю заболевания.

Выдаёт:

диагноз;

вероятность;

рекомендации.

12. Pest Intelligence

Модуль вредителей.

Определяет:

насекомых;

клещей;

личинок;

яйца;

степень заражения.

13. Nutrient Advisor

Рекомендации по питанию.

Определяет:

нехватку элементов;

избыток элементов;

рекомендуемые удобрения;

сроки внесения.

14. Regeneration Planner

План восстановления участка.

Создаёт рекомендации:

какие виды высаживать;

плотность посадки;

очередность;

защитные мероприятия;

прогноз восстановления.

15. Seed Bank

Цифровой банк семян.

Хранит:

происхождение;

всхожесть;

условия хранения;

партии;

генетические линии.

16. Nursery Management

Управление питомником.

Учитывает:

партии растений;

теплицы;

контейнеры;

сроки пересадки;

готовность к реализации.

17. Drone Integration

Интеграция с DREVO AeroSense.

Получение данных:

аэрофотосъёмка;

LiDAR;

спектральные карты;

тепловые карты;

карты влажности;

3D-модель растений.

18. IoT Sensors

Подключение датчиков.

Работает с:

влажностью почвы;

температурой;

освещённостью;

CO₂;

электропроводностью;

pH;

уровнем воды.

19. AI Forecast

Прогнозирование.

Предсказывает:

рост;

урожайность;

вероятность заболеваний;

риск гибели;

оптимальное время посадки;

эффективность восстановления.

20. Carbon Module

Расчёт углеродного баланса.

Определяет:

накопление углерода;

биомассу;

кислородную продуктивность;

климатический эффект.

21. Ecosystem Digital Twin

Цифровой двойник.

Создаёт цифровую модель:

отдельного растения;

сада;

питомника;

леса;

парка;

природной территории.

22. DREVO AI Cloud

Облачная система.

Обеспечивает:

синхронизацию данных;

коллективную работу;

аналитику;

резервное копирование;

машинное обучение.

23. Open Scientific Platform

Научный модуль.

Позволяет:

публиковать исследования;

сравнивать данные;

обмениваться наблюдениями;

проводить международные проекты.

24. Mobile App

Мобильное приложение.

Функции:

Plant ID;

сканирование QR;

GPS;

офлайн-режим;

фотофиксация;

рекомендации ИИ.

25. DREVO Global Plant Atlas

Глобальная база растений.

Включает:

миллионы цифровых паспортов;

интерактивную карту;

распространение видов;

генетические линии;

экологические характеристики;

историю изменений;

мониторинг восстановления экосистем.

Архитектура платформы

DREVO Plant ID

│

┌─────────────────────────────────┐

│ Artificial Intelligence │

└─────────────────────────────────┘

│

┌──────────────┬───────────────┬──────────────┐

│ │ │ │

Plant ID Spectral AI Disease AI Growth AI

│ │ │ │

└──────────────┴───────────────┴──────────────┘

│

Digital Plant Passport

│

┌────────────┬────────────┬────────────┐

│ │ │ │

Soil Climate Water Biodiversity

│ │ │ │

└────────────┴────────────┴────────────┘

│

IoT + Drones + LiDAR

│

DREVO AI Cloud

│

Ecosystem Digital Twin

│

DREVO Global Plant Atlas

Такая архитектура превращает DREVO Plant ID не просто в приложение для определения растений, а в полноценную цифровую операционную систему управления растениями и экосистемами, объединяющую искусственный интеллект, дистанционное зондирование, научные исследования, мониторинг окружающей среды и долгосрочное восстановление природных территорий.