Estructura de la plataforma digital DREVO Plant ID
Un ecosistema digital unificado para la identificación, el monitoreo y la gestión de plantas.
DREVO Plant ID es una plataforma digital de última generación que combina inteligencia artificial, teledetección, análisis espectral, monitoreo ambiental y pasaportes digitales para plantas. Su propósito es brindar apoyo a las plantas a lo largo de todo su ciclo de vida: desde la semilla hasta el árbol maduro y la formación de un ecosistema sostenible.
1. Identificación de plantas TREE mediante IA
Identificación inteligente de plantas.
Funciones:
definición de especie;
definición de variedad;
definición de subespecie;
definición de ecotipo;
determinación de la etapa de desarrollo;
probabilidad de corrección de la determinación;
especies similares.
2. Pasaporte digital de plantas
Pasaporte vegetal digital.
Contiene:
Identificador único;
código QR;
fotografías;
Coordenadas GPS;
historial de crecimiento;
edad;
origen;
línea genética;
dueño;
estado.
3. Identificación espectral de plantas
Pasaporte espectral.
Usado:
RGB
Multiespectral
Hiperespectral
Térmico
UV
NIR
REMOLINO
Permite:
identificar el estrés;
identificar enfermedades;
analizar el contenido de agua;
evaluar el contenido de clorofila;
determinar la madurez.
4. Monitor de salud
Monitoreo del estado de la planta.
CONTROL:
enfermedades;
plagas;
daños mecánicos;
deficiencia nutricional;
sequía;
riego excesivo;
daños por heladas.
5. Inteligencia del suelo
Pasaporte de suelos.
Parámetros:
tipo de suelo;
composición granulométrica;
pH;
materia orgánica;
nitrógeno;
fósforo;
potasio;
microelementos;
humedad;
temperatura;
microbiología.
6. Módulo de agua
Módulo de agua.
Analiza:
necesidad de riego;
nivel de agua subterránea;
eficiencia del riego;
acumulación de humedad;
estrés hídrico.
7. Módulo climático
Módulo climático.
Tiene en cuenta:
temperatura;
humedad del aire;
viento;
radiación solar;
cantidad de precipitación;
pronóstico del tiempo.
8. Análisis de crecimiento
Análisis de crecimiento.
Pistas:
altura;
diámetro del cañón;
volumen de la corona;
área foliar;
índice de crecimiento;
aumento de biomasa.
9. Floración y fructificación
Fenología vegetal.
Correcciones:
brotación;
floración;
polinización;
formación del fruto;
maduración;
Noviembre;
período de descanso.
10. Módulo de Biodiversidad
Conexiones ecológicas.
Define:
especies vecinas;
plantas acompañantes;
micorrizas;
polinizadores;
aves;
insectos;
comunidades de hongos.
11. IA de enfermedades
Diagnóstico de enfermedades mediante inteligencia artificial.
Usos:
fotografías;
datos espectrales;
cámara termográfica;
condiciones meteorológicas;
historial médico.
Asuntos:
diagnóstico;
probabilidad;
recomendaciones.
12. Inteligencia sobre plagas
Módulo de plagas.
Define:
insectos;
garrapatas;
larvas;
huevos;
grado de infección.
13. Asesor nutricional
Recomendaciones nutricionales.
Define:
falta de elementos;
exceso de elementos;
fertilizantes recomendados;
Plazos para la presentación de contribuciones.
14. Planificador de regeneración
Plan de restauración del sitio.
Crea recomendaciones:
qué especies plantar;
densidad de plantación;
orden;
medidas de protección;
pronóstico de recuperación.
15. Banco de semillas
Banco de semillas digital.
Víveres:
origen;
germinación;
condiciones de almacenamiento;
partidos;
líneas genéticas.
16. Gestión de viveros
Gestión de viveros.
Tiene en cuenta:
lotes de plantas;
invernaderos;
contenedores;
momento del trasplante;
Preparación para la implementación.
17. Integración de drones
Integración con DREVO AeroSense.
Recibiendo datos:
fotografía aérea;
LiDAR;
mapas espectrales;
mapas de calor;
mapas de humedad;
Modelo 3D de plantas.
18. Sensores IoT
Conectando sensores.
Funciona con:
humedad del suelo;
temperatura;
iluminación;
CO₂;
conductividad eléctrica;
pH;
nivel del agua.
19. Pronóstico de IA
Pronóstico.
Predice:
altura;
productividad;
probabilidad de enfermedades;
riesgo de muerte;
momento óptimo de siembra;
eficiencia de recuperación.
20. Módulo de carbono
Cálculo del balance de carbono.
Define:
acumulación de carbono;
biomasa;
productividad de oxígeno;
efecto climático.
21. Gemelo digital del ecosistema
Gemelo digital.
Crea un modelo digital:
planta individual;
ahora;
vivero;
bosques;
anorak;
área natural.
22. DREVO AI Cloud
Sistema en la nube.
Proporciona:
sincronización de datos;
trabajo colectivo;
analítica;
respaldo;
Aprendizaje automático.
23. Plataforma Científica Abierta
Módulo de ciencias.
Permite:
publicar investigaciones;
comparar datos;
intercambiar observaciones;
realizar proyectos internacionales.
24. Aplicación móvil
Aplicación móvil.
Funciones:
Identificación de la planta;
escaneo de códigos QR;
GPS;
modo sin conexión;
registro fotográfico;
Recomendaciones de IA.
25. Atlas Mundial de Plantas TREE
Base de datos mundial de plantas.
Incluye:
millones de pasaportes digitales;
mapa interactivo;
distribución de especies;
líneas genéticas;
características ambientales;
historial de cambios;
Seguimiento de la restauración del ecosistema.
Arquitectura de la plataforma
Identificación de la planta de madera
│
┌─────────────────────────────────┐
│ Inteligencia Artificial │
└─────────────────────────────────┘
│
┌──────────────┬───────────────┬──────────────┐
│ │ │ │
Identificación de plantas IA espectral IA de enfermedades IA de crecimiento
│ │ │ │
└──────────────┴───────────────┴──────────────┘
│
Pasaporte digital de plantas
│
┌────────────┬────────────┬────────────┐
│ │ │ │
Suelo Clima Agua Biodiversidad
│ │ │ │
└────────────┴────────────┴────────────┘
│
IoT + Drones + LiDAR
│
Nube de IA DREVO
│
Gemelo digital del ecosistema
│
Atlas Mundial de Plantas de MADERA
Esta arquitectura transformaIdentificación de la planta de maderano solo en la aplicación de identificación de plantas, sino también enun sistema operativo digital completo para la gestión de plantas y ecosistemas, que combina inteligencia artificial, teledetección, investigación científica, monitoreo ambiental y restauración a largo plazo de áreas naturales.