Intelligentes System zur Überwachung von Gebirgsökosystemen

Intelligentes System zur Überwachung von Gebirgsökosystemen

Lebendes Bergobservatorium (LMO)— ist ein einheitliches Netzwerk zur Überwachung und Verwaltung des ProjektsDREVO Living Mountains, das Sensoren, Drohnen, Satellitendaten, Roboterplattformen und künstliche Intelligenz kombiniert, um den Zustand von Gebirgswassereinzugsgebieten kontinuierlich zu überwachen.

Die Hauptaufgabe besteht darin, von der Beseitigung der Folgen zu übergehen zuFrüherkennung von Veränderungenund datengestütztes Ökosystemmanagement.

„Was man nicht messen kann, kann man nicht effektiv wiederherstellen.“

Hauptziele

Waldüberwachung.

Überwachung von Quellen.

Flussüberwachung.

Bodenüberwachung.

Biodiversitätsmonitoring.

Erosionsschutz.

Früherkennung von Bränden.

Bekämpfung illegaler Abholzung.

Luftqualitätsüberwachung.

Klimaschutz.

Systemarchitektur

Satelliten

│

TREVO AeroSense Drohne

│

Lebende Bergsternwarte

│

├── Bodenstationen

├── Bodensensoren

├── Frühlingsstationen

├── Flussstationen

├── Wetterstationen

├── Kameras

├── Akustische Stationen

├── Insektenfallen

├── Kamerafallen

├── Fluss Rover

└── Digitaler Zwilling des Berges

Hauptteilsysteme

1. Wasserobservatorium

KONTROLLE:

Wasserstand;

Durchflussrate der Federn;

Grundwasserspiegel;

Temperaturen;

Trübung;

pH-Wert;

Mineralisierung;

gelöster Sauerstoff;

Nitrate;

Phosphate;

elektrische Leitfähigkeit.

2. Waldobservatorium

KONTROLLE:

Baumwachstum;

Kronenzustand;

austrocknen;

Krankheiten;

Schädlinge;

umgestürzter Baum;

Biomasse;

Alter des Waldes.

3. Bodenobservatorium

Gemessen:

Luftfeuchtigkeit;

Temperatur;

Dichte;

organische Substanz;

Humus;

pH-Wert;

Kohlenstoffgehalt;

Erosion;

Infiltration;

Aktivität der Bodenorganismen.

4. Biodiversitäts-Observatorium

Anmerkung zu:

Vögel;

Säugetiere;

Amphibien;

Reptilien;

Insekten;

Bestäuber;

Pilze;

Flechten;

seltene Pflanzen.

5. Klimabeobachtungsstation

Gemessen:

Lufttemperatur;

Luftfeuchtigkeit;

Windgeschwindigkeit;

Fällung;

Sonnenstrahlung;

Verdunstung;

Schnee;

Schneehöhe.

6. Feuerwarte

KONTROLLE:

Temperaturen;

Rauch;

Infrarotstrahlung;

Feuchtigkeitsgehalt der Waldstreu;

Ausbreitungsgeschwindigkeit des Feuers.

7. Erdrutsch-Observatorium

Überwachung:

Hangbewegungen;

Risse;

ohne es;

Schlammlawinen;

Steinschlag.

8. Flussobservatorium

KONTROLLE:

Strom;

Banken;

Sedimente;

Tiefe;

Strömungsgeschwindigkeiten;

Verschmutzung;

Laichplätze.

Verwendete Technologien

TREVO AeroSense Drohne

Aufgeführt von:

LiDAR-Scanning;

Multispektrale Bildgebung;

Steuerung der Wärmebildkamera;

Photogrammetrie;

Erosionserkennung;

Kontrolle der Forststraßen.

WOOD River Rover

Verwendungszweck:

Flussvermessungen;

Kartierung des Bodens;

Beurteilung des Zustands des Flussbetts;

Suche nach Verunreinigungen;

Kontrolle von Wasserbauwerken.

Kamerafalle

Kontrolle:

große Tiere;

nächtliche Aktivität;

Migration.

Akustische Stationen

Bestimmen:

Vögel;

Fledermäuse;

Insekten;

Amphibien;

Gerätegeräusche;

illegaler Holzeinschlag.

Automatische Wetterstationen

Sie übertragen die Daten alle paar Minuten.

Sensornetzwerk

Quellen

Gemessen:

Lastschrift;

Temperatur;

Wasserqualität.

Flüsse

KONTROLLE:

Ebene;

Verbrauch;

Trübung;

Verschmutzung.

Boden

Gemessen:

Luftfeuchtigkeit;

Temperatur;

elektrische Leitfähigkeit.

Wald

Gemessen:

Baumwachstum;

Bewegung der Stämme;

Holzfeuchtegehalt.

Digitaler Zwilling des Gebirges

Alle Daten werden in den digitalen Zwilling eingespeist.

Es speichert:

Messhistorie;

Karten;

Fotografien;

Reliefmodelle;

den Zustand jedes Abschnitts.

WOOD AI

Künstliche Intelligenz analysiert:

Waldwandel;

Federwechsel;

Klimawandel;

Brandgefahr;

Erosionsgefahr;

Tierwanderung;

Dynamik der Biodiversität.

Automatische Benachrichtigungen

Das System meldet:

Verringerung der Quellwassermenge;

Austrocknung des Baches;

Waldbrand;

illegaler Holzeinschlag;

Wasserverschmutzung;

Schlammlawinen;

Massenhafte Austrocknung von Bäumen;

Schädlingsbefall.

Integration mit DREVO

Phasen der Umsetzung

Phase I

Abbildung;

Installation von Basisstationen;

Erstellung eines digitalen Modells.

Phase II

Sensoren anschließen;

Start unbemannter Überwachungssysteme;

River Rover-Integration.

Stadium III

Einführung künstlicher Intelligenz;

Risikoprognose;

automatische Benachrichtigungen.

Stadium IV

vollständiges digitales Modell des Einzugsgebiets;

autonome Steuerung;

internationaler Austausch von Umweltdaten.

Erwartete Ergebnisse

Früherkennung von Umweltproblemen;

Verringerung von Schäden durch Brände und Erosion;

Wiederherstellung der Quellen;

Verbesserung der Wasserqualität;

Erhaltung der biologischen Vielfalt;

Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung;

effiziente Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen;

Entscheidungsfindung auf Basis objektiver Daten.

Das Hauptprinzip

Das Living Mountain Observatory verwandelt Berge in ein kontinuierlich überwachtes, lebendes System.

In Kombination mitDigitaler Zwilling des Gebirges,WOOD AI,TREVO AeroSense Drohne Und WOOD River Roverdieses Netzwerk erzeugtdigitales Nervensystem eines GebirgseinzugsgebietsEs ermöglicht uns, den Zustand von Ökosystemen nahezu in Echtzeit zu überwachen, Veränderungen vorherzusagen und rechtzeitig Maßnahmen zum Schutz von Wasser, Wäldern und der Artenvielfalt zu ergreifen.

Digitaler Zwilling des Gebirges

DREVO Mountain Digital Twin (MDT)