Интеллектуальная система мониторинга горных экосистем

Интеллектуальная система мониторинга горных экосистем

Living Mountain Observatory (LMO) — это единая сеть наблюдения и управления проекта DREVO Living Mountains, объединяющая датчики, беспилотники, спутниковые данные, роботизированные платформы и искусственный интеллект для непрерывного мониторинга состояния горных водосборов.

Главная задача — перейти от устранения последствий к раннему обнаружению изменений и управлению экосистемой на основе данных.

"Нельзя эффективно восстановить то, что невозможно измерить."

Основные цели

Мониторинг лесов.

Мониторинг родников.

Мониторинг рек.

Мониторинг почв.

Мониторинг биоразнообразия.

Контроль эрозии.

Раннее обнаружение пожаров.

Контроль незаконных рубок.

Мониторинг качества воздуха.

Контроль климатических изменений.

Архитектура системы

Спутники

│

DREVO AeroSense Drone

│

Living Mountain Observatory

│

├── Наземные станции

├── Датчики почвы

├── Родниковые станции

├── Речные станции

├── Метеостанции

├── Камеры

├── Акустические станции

├── Ловушки насекомых

├── Фотоловушки

├── River Rover

└── Mountain Digital Twin

Основные подсистемы

1. Water Observatory

Контроль:

уровня воды;

дебита родников;

уровня грунтовых вод;

температуры;

мутности;

pH;

минерализации;

растворённого кислорода;

нитратов;

фосфатов;

электропроводности.

2. Forest Observatory

Контроль:

роста деревьев;

состояния крон;

усыхания;

заболеваний;

вредителей;

валежника;

биомассы;

возраста леса.

3. Soil Observatory

Измеряется:

влажность;

температура;

плотность;

органическое вещество;

гумус;

pH;

содержание углерода;

эрозия;

инфильтрация;

активность почвенной биоты.

4. Biodiversity Observatory

Наблюдение за:

птицами;

млекопитающими;

амфибиями;

рептилиями;

насекомыми;

опылителями;

грибами;

лишайниками;

редкими растениями.

5. Climate Observatory

Измеряются:

температура воздуха;

влажность;

скорость ветра;

осадки;

солнечная радиация;

испарение;

снег;

глубина снежного покрова.

6. Fire Observatory

Контроль:

температуры;

дыма;

инфракрасного излучения;

влажности лесной подстилки;

скорости распространения пожара.

7. Landslide Observatory

Мониторинг:

движения склонов;

трещин;

осыпей;

селевых потоков;

камнепадов.

8. River Observatory

Контроль:

русел;

берегов;

наносов;

глубины;

скорости течения;

загрязнений;

нерестилищ.

Используемые технологии

DREVO AeroSense Drone

Выполняет:

LiDAR-сканирование;

мультиспектральную съёмку;

тепловизионный контроль;

фотограмметрию;

обнаружение эрозии;

контроль лесных дорог.

DREVO River Rover

Используется для:

обследования рек;

картографирования дна;

оценки состояния русла;

поиска загрязнений;

контроля гидротехнических сооружений.

Фотоловушки

Контролируют:

крупных животных;

ночную активность;

миграции.

Акустические станции

Определяют:

птиц;

летучих мышей;

насекомых;

амфибий;

шум техники;

незаконную вырубку.

Автоматические метеостанции

Передают данные каждые несколько минут.

Сеть датчиков

Родники

Измеряется:

дебит;

температура;

качество воды.

Реки

Контроль:

уровень;

расход;

мутность;

загрязнение.

Почва

Измеряется:

влажность;

температура;

электропроводность.

Лес

Измеряются:

рост деревьев;

движение стволов;

влажность древесины.

Mountain Digital Twin

Все данные поступают в цифровой двойник.

Он хранит:

историю измерений;

карты;

фотографии;

модели рельефа;

состояние каждого участка.

DREVO AI

Искусственный интеллект анализирует:

изменение лесов;

изменение родников;

изменение климата;

риск пожаров;

риск эрозии;

миграцию животных;

динамику биоразнообразия.

Автоматические предупреждения

Система сообщает о:

снижении дебита родника;

пересыхании ручья;

лесном пожаре;

незаконной рубке;

загрязнении воды;

селевых потоках;

массовом усыхании деревьев;

вспышках вредителей.

Интеграция с DREVO

Этапы внедрения

Этап I

картографирование;

установка базовых станций;

создание цифровой модели.

Этап II

подключение датчиков;

запуск беспилотного мониторинга;

интеграция River Rover.

Этап III

запуск искусственного интеллекта;

прогнозирование рисков;

автоматические уведомления.

Этап IV

полная цифровая модель водосбора;

автономное управление;

международный обмен экологическими данными.

Ожидаемые результаты

раннее выявление экологических проблем;

снижение ущерба от пожаров и эрозии;

восстановление родников;

повышение качества воды;

сохранение биоразнообразия;

поддержка научных исследований;

эффективное управление природными ресурсами;

принятие решений на основе объективных данных.

Главный принцип

Living Mountain Observatory превращает горы в постоянно наблюдаемую живую систему.

В сочетании с Mountain Digital Twin, DREVO AI, DREVO AeroSense Drone и DREVO River Rover эта сеть создаёт цифровую нервную систему горного водосбора. Она позволяет отслеживать состояние экосистем практически в реальном времени, прогнозировать изменения и своевременно принимать меры для сохранения воды, лесов и биоразнообразия.

Mountain Digital Twin

DREVO Mountain Digital Twin (MDT)