DDREVOLiving legacy
Основной материал · полный текст

Living Mountain Observatory

Интеллектуальная сеть мониторинга, научных исследований и управления горными экосистемами

5193 текстовых блоков0 иллюстраций40 таблиц
Показан полный материал
← Вернуться к оглавлению

Living Mountain Observatory

Интеллектуальная сеть мониторинга, научных исследований и управления горными экосистемами

Концепция

Living Mountain Observatory (LMO) — это интеллектуальная распределённая сеть мониторинга, объединяющая датчики, автоматические станции, беспилотные системы, роботизированные платформы, спутниковые наблюдения и искусственный интеллект для непрерывного контроля состояния горных водосборов.

В отличие от традиционных систем мониторинга, Living Mountain Observatory не ограничивается сбором данных. Он формирует цифровую модель функционирования всей экосистемы, прогнозирует изменения, оценивает эффективность природоохранных мероприятий и обеспечивает научную основу для долгосрочного управления.

Главный принцип:

Нельзя эффективно управлять тем, что невозможно непрерывно измерять, анализировать и прогнозировать.

Миссия проекта

Создать крупнейшую в мире распределённую систему экологического мониторинга, позволяющую управлять горными водосборами на основе объективных данных, научного анализа и цифрового моделирования.

Основные задачи

Living Mountain Observatory обеспечивает:

непрерывный мониторинг всех природных процессов;

раннее выявление экологических угроз;

поддержку восстановления экосистем;

научное сопровождение проекта;

автоматическое накопление многолетних данных;

поддержку принятия решений.

Архитектура системы

Living Mountain Observatory состоит из нескольких взаимосвязанных уровней.

1. Климатическая сеть

На всей территории размещаются автоматические метеостанции.

Контролируются:

температура воздуха;

относительная влажность;

атмосферное давление;

скорость ветра;

направление ветра;

солнечная радиация;

ультрафиолетовое излучение;

количество осадков;

интенсивность осадков;

снегозапасы;

глубина снежного покрова;

точка росы;

испарение;

вероятность образования тумана.

Эти данные используются системой DREVO Cloud & Mist System.

2. Почвенный мониторинг

На различных глубинах устанавливаются датчики.

Измеряются:

влажность;

температура;

плотность;

водопроницаемость;

содержание кислорода;

органическое вещество;

содержание углерода;

pH;

электропроводность;

биологическая активность почвы.

3. Мониторинг подземных вод

Контролируются:

уровень грунтовых вод;

сезонные колебания;

температура;

минерализация;

направление движения воды;

скорость фильтрации.

Особое внимание уделяется восстановлению родников.

4. Родниковые станции

Каждый ключевой родник получает автоматическую станцию.

Контролируются:

дебит;

температура;

электропроводность;

pH;

содержание растворённого кислорода;

мутность;

сезонные изменения.

5. Речные станции

На реках устанавливаются гидрологические посты.

Измеряются:

расход воды;

скорость течения;

уровень воды;

мутность;

температура;

растворённый кислород;

содержание питательных веществ;

качество воды.

6. Лесной мониторинг

Используются:

дендрометры;

датчики сокодвижения;

измерители влажности древесины;

камеры;

акустические станции.

Контролируются:

рост деревьев;

состояние крон;

водный стресс;

развитие болезней;

влияние засух.

7. Мониторинг биоразнообразия

Автоматически фиксируются:

птицы;

млекопитающие;

земноводные;

насекомые;

грибы;

растения;

инвазивные виды.

Используются:

фотоловушки;

акустические станции;

автоматическое распознавание видов;

спектральный анализ.

8. Геодинамический мониторинг

Контролируются:

движение склонов;

развитие трещин;

оползни;

осыпи;

эрозия;

селевые процессы.

Используются:

инклинометры;

GNSS-станции;

лидар;

спутниковая интерферометрия (InSAR).

9. Мониторинг пожаров

Система выявляет:

повышение температуры;

дым;

изменение влажности;

скорость распространения огня.

Используются:

тепловизоры;

камеры;

инфракрасные датчики;

беспилотники.

Роботизированный мониторинг

DREVO AeroSense Drone

Выполняет:

LiDAR-сканирование;

фотограмметрию;

спектральную съёмку;

тепловизионный анализ;

картографирование эрозии;

мониторинг растительности.