DREVO AI - Intelligence artificielle pour la gestion des écosystèmes vivants

L'intelligence artificielle au service de la gestion des écosystèmes vivants

IA BOIS— une plateforme numérique intelligente qui réunit tous les projetsMontagnes vivantes DREVOdans un système unifié d'analyse, de prévision et d'aide à la décision.

Contrairement aux systèmes de surveillance classiques, DREVO AI ne se contente pas de collecter des données, mais aussicomprend les relations entre l'eau, le sol, les forêts, les animaux, le climat et les activités humaines, offrant des solutions environnementales optimales.

« L’observation ne suffit pas. Nous devons comprendre, prévoir et aider la nature à se rétablir. »

Mission

Créer une intelligence numérique qui aidera l'humanité à gérer les écosystèmes naturels en se basant sur des données objectives, des modèles scientifiques et des principes de développement inspirés de la nature.

Tâches principales

Analyse de l'état des écosystèmes.

Prévisions relatives aux changements climatiques.

Gestion de la restauration forestière.

Gestion des ressources en eau.

Suivi de la biodiversité.

Prévention des catastrophes naturelles.

Soutien à la recherche scientifique.

Automatisation de la prise de décision.

Architecture DREVO AI

Satellites

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TREE AeroSense

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River Rover

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Observatoire de la Montagne Vivante

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Mountain Digital Twin

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IA BOIS

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├── IA de l'eau

├── IA forestière

├── IA de la faune

├── Soil AI

├── IA climatique

├── Agriculture AI

├── River AI

├── IA de restauration

├── IA de risque

├── Carbon AI

└── IA de décision

Principaux modules intelligents

Eau IA

Analyse :

ressorts;

rivières;

ruisseaux;

marais;

eaux souterraines;

réservoirs.

Prédit :

sécheresses;

inondations;

modification du débit ;

qualité de l'eau.

IA forestière

Commandes :

croissance forestière;

santé des arbres;

structure d'âge ;

maladies;

nuisibles;

incendies;

rentrées d'argent inattendues.

Offre des programmes de récupération optimaux.

River AI

Analyse :

changement de lit des rivières;

vitesse d'écoulement ;

envasement;

érosion;

qualité de l'eau;

zones de frai.

Fonctionne en conjonction avec :

Éclaireur River Rover ;

River Rover Clean;

Restauration de River Rover.

Soil AI

Commandes :

humidité;

teneur en humus ;

érosion;

compactage;

activité microbiologique ;

Accumulation de carbone.

IA pour la faune

Analyse :

migration animale ;

taille de la population ;

diversité génétique ;

interaction des espèces.

Pollinisateur IA

Commandes :

période de floraison ;

activité des pollinisateurs ;

base alimentaire;

influence climatique.

IA climatique

Modèles :

température;

précipitation;

couverture neigeuse;

humidité;

événements extrêmes.

IA de restauration

Définit :

ordre de restauration;

espèces d'arbres optimales ;

méthodes de récupération ;

l'efficacité des mesures prises.

Carbon AI

Calcule :

accumulation de carbone ;

liaison du CO₂;

bilan carbone des écosystèmes ;

impact climatique des projets.

IA décisionnelle

Génère des recommandations pour :

forestiers;

écologistes ;

agriculteurs;

municipalités;

parcs nationaux;

organisations scientifiques.

Sources de données

Observatoire de la Montagne Vivante

Les données arrivent :

capteurs ;

caméra;

stations météorologiques;

stations acoustiques ;

Piège photographique.

TREE AeroSense

Transmis :

LiDAR ;

imagerie multispectrale ;

données d'imagerie thermique ;

Cartes de la végétation.

River Rover

Transmis :

cartes du bas ;

profondeurs;

qualité de l'eau;

objets du canal ;

État des banques.

Données satellitaires

Utilisé:

dynamique forestière ;

couverture neigeuse;

température de surface ;

changement d'humidité.

Mountain Digital Twin

DREVO AI utilise un jumeau numérique de l'ensemble du territoire.

Il contient :

historique des changements ;

cartes;

photographies ;

modèles hydrologiques ;

modèles forestiers ;

informations sur les animaux ;

Résultats de la recherche.

Capacités de prévision

Incendies

Définition:

risque d'occurrence ;

vitesses de propagation ;

dommages potentiels.

Sécheresses

Prévisions :

abaisser le niveau de l'eau ;

assèchement des sources;

stress forestier.

Inondations

Les éléments suivants sont simulés :

zones inondables ;

mouvement de l'eau ;

destruction du littoral.

maladies forestières

Détection précoce :

champignons;

insectes nuisibles ;

les arbres se dessèchent.

Recommandations automatiques

Le système peut recommander :

où planter une forêt ;

quelles races utiliser ;

où construire des ouvrages de rétention d'eau ;

où restaurer les marais ;

où nettoyer les rivières ;

quelles zones nécessitent une protection urgente.

Intégration de projet

Étapes du développement

Version 1.0

surveillance;

visualisation des données ;

Analyses de base.

Version 2.0

prévision;

recommandations automatiques ;

Modélisation de scénarios.

Version 3.0

contrôle semi-autonome ;

coordination des plateformes robotiques ;

aide à la prise de décision.

Version 4.0

système d'auto-apprentissage ;

réseau mondial d'écosystèmes ;

échange international de données environnementales ;

gestion de grands programmes environnementaux.

Indicateurs clés de performance

volume des ressources en eau restaurées;

zone de forêts restaurées ;

zone de zones humides restaurées;

indice de biodiversité ;

accumulation de matière organique dans les sols ;

augmentation des populations d'espèces clés ;

réduire les dommages causés par les incendies, les inondations et l'érosion ;

volume de carbone fixe ;

Efficacité économique des mesures de protection de l'environnement.

Le principe principal

DREVO AI est l'intelligence numérique de la nature vivante.

Elle ne remplace pas les spécialistes et ne gère pas la nature à la place des humains. Sa tâche estallier données, connaissances scientifiques et expérience pratiquepour prendre des décisions plus précises, plus opportunes et plus respectueuses de l'environnement.

Dans l'écosystèmeMontagnes vivantes DREVODREVO AI devient la plateforme intelligente centrale qui unifieobservation (Observatoire de Living Mountain), Modélisation numérique (jumeau numérique de montagne) Et systèmes robotiques (AeroSense, River Rover et autres)dans un système unifié de restauration à long terme des paysages naturels.